合力億捷自研大模型企業級機器人，和ChatGPT到底啥區別？

自ChatGPT火爆出圈開始，大模型帶來的產業浪潮不斷涌現?？蛻袈摻j領域，一直被認為是大模型最具優勢的落地行業之一，因為每一次與客戶的聯絡溝通，都會產生大量的數據和語料，而這也是大模型參數的基礎訓練素材。

但如何在通用領域訓練出一個性能較好且可用的模型，仍是應用落地所面臨的挑戰。因此，如何訓練好通用大模型，利用其超強的自然語言處理能力實際落地運用到客戶聯絡領域，合力億捷做了諸多探索和實踐。

先后完成與ChatGPT 和Azure等大模型的對接，并率先推出了基于大模型的企業級機器人——客服Robot，讓企業可直接通過合力億捷企業級機器人調用大模型能力，助力效能提升！

（合力企業級機器人示例圖）

如何利用大模型的理解能力及封裝知識完善企業知識庫，提升企業級機器人應答的效率和準確率，是合力億捷研發客服Robot的關鍵出發點。

眾所周知，每個企業都有自己多年積累的本地知識體系，這些知識通常是以文檔、視頻、語料等的形式存在。以往傳統機器人所應用的企業知識庫，是由人工將這些已有的材料整理并上傳至機器人知識庫中。

但這種方式無法做到全面覆蓋客戶所提的問題，而且“匯總-整理-上傳”的流程還需要耗費大量的人力物力，導致整體效率較低。

而通過大模型的理解能力，企業在構建機器人知識庫時，只需要將目前企業已有的知識與大模型相結合，就能利用大模型自身超強的理解能力舉一反三。

當用戶提問時，客服Robot會自動“歸納-總結-生成”知識庫中碎片化的各類知識點，自動產出符合邏輯、并包含關鍵點的內容，以此提升應答的效率和準確率。

客服Robot的應答流程嚴格遵循自身邏輯。當與用戶對話時，首先是理解用戶的問題，并將所有問題分為「與企業相關、與企業無關、敏感問題」三個類別。

當用戶提出與企業相關的問題，Robot會進行用戶意圖識別，自主回答關于企業及產品的各種問題。即便是多輪對話，也能結合上下文語境和企業知識庫作答。

目前，合力億捷已經完成了企業級機器人的產品化，并已投入使用?？头obot發布后，數百家行業客戶參與了產品體驗，并給出了良好反饋。

除落地難度最高的客服Robot外，合力億捷還在積極探索大模型在客戶聯絡領域核心場景的其他能力。在坐席輔助方面，包括提供建議、多語言翻譯、自動生成跟進記錄等；另外在管理者決策方面，還有質檢數據分析、客戶數據分析、BI數據分析等能力。

AI時代，合力億捷期待與所有行業客戶，共同構建基于大模型的客戶聯絡新價值。對大模型智能化客戶聯絡應用感興趣的企業，請聯系您的專屬客戶經理報名體驗！